Описи для 500 товарів за тиждень: як робити це через LLM і не отримати сміття

Каталог на 500 товарів без описів — типова ситуація. Копірайтер за 60–100 ₴ за картку — це 30–50 тисяч гривень і місяці очікування. Писати самому — не станеться ніколи.

LLM закриває це за тиждень і кілька сотень гривень на API. Але тільки якщо робити правильно: наївний підхід «згенеруй опис товару» дає тексти, які гірші за їх відсутність.

Чому наївний підхід не працює

Попросіть модель написати опис «Ваза скляна 25 см» — і отримаєте абзац про те, як ваза «стане окрасою вашого дому й підкреслить вишуканий смак господині». Такий текст:

• не містить жодного факту, якого немає в назві;
• однаковий для всіх 500 товарів із точністю до синонімів;
• не допомагає обрати, тобто не працює на конверсію;
• виглядає рівно як те, що пошукові системи знецінюють.

Проблема не в моделі. Проблема в тому, що їй не дали фактів.

Крок 1. Підготувати дані — 70% роботи

Вивантажте каталог у таблицю й переконайтеся, що для кожного товару є хоча б це:

• точна назва й категорія;
• матеріал, розміри, об'єм, вага;
• колір і варіанти;
• виробник або країна;
• особливості: можна в посудомийку, підходить для мікрохвильовки, ручна робота.

Якщо характеристик немає — генерувати нема з чого, і жодна модель це не врятує. Заповнення характеристик і є справжня робота; сама генерація потім займає години.

Побічний ефект приємний: заповнені характеристики самі по собі покращують і фільтри, і фід для Merchant Center.

Крок 2. Промпт із обмеженнями

Хороший промпт для каталогу містить чотири речі:

1. Роль і контекст: що за магазин, для кого, якою мовою й у якій тональності.
2. Жорстка структура: перший абзац — що це і для чого; другий — характеристики словами; третій — практична порада щодо вибору чи догляду.
3. Заборони: без «широкого асортименту», «вигідних цін», «наш магазин», без вигаданих фактів, без прикметників, яких немає в даних.
4. Дані товару — усі характеристики з таблиці.

Головне правило: модель не має права додавати факти. Тільки переформулювати те, що ви дали. Це те, що відрізняє корисний опис від галюцинації, за яку потім відповідатимете ви.

Крок 3. Пілот на 20 товарах

Не женіть весь каталог одразу. Візьміть 20 різних товарів із різних категорій, згенеруйте, прочитайте всі 20 підряд.

Дивіться на дві речі: чи не однакові вони за структурою фрази й чи немає вигаданих фактів. Якщо кожен опис починається однаково — правте промпт, а не тексти.

Крок 4. Генерація

Пакетами по 50–100 товарів, із збереженням результату в ту саму таблицю. За вартістю це десятки, максимум сотні гривень на весь каталог — на кілька порядків дешевше за копірайтера.

Крок 5. Вичитка — обов'язкова

Прочитати 500 описів — це один робочий день. Пропускати цей крок не можна, бо саме тут ловляться:

• переплутані характеристики між схожими товарами;
• факти, яких не було в даних;
• невдалі формулювання українською, особливо в перекладених назвах;
• повтори, які стають помітні лише в масі.

Правило просте: усе, що йде на сайт, читає людина. Не тому, що модель погана, а тому, що відповідальність за текст на вашому домені ваша.

Де LLM справді ламається

• Розміри й сумісність. Модель охоче напише «підходить для стандартної полиці» — не маючи уявлення про вашу полицю.
• Догляд. «Можна мити в посудомийній машині» для товару, який не можна, — це вже претензія від клієнта.
• Українська термінологія в вузьких нішах. Перевіряйте, як насправді називають річ ваші покупці.
• Унікальні товари ручної роботи. Там, де цінність у історії, генерація не працює — пишіть самі.

Чи не покарає Google за AI-тексти

Google оцінює корисність тексту, а не спосіб його створення. Опис, що містить справжні характеристики й допомагає обрати, працює. Опис, який ллє воду навколо назви, не працює — і не працював би, навіть якби його писала людина.

Ризик не в тому, що текст згенерований. Ризик у тому, що він порожній.

Скільки це коштує разом

Проти 30–50 тисяч гривень і кількох місяців за класичного підходу.